دراسة.. العلماء يستخدمون Claude للتحليل أكثر من ابتكار الفرضيات

كشفت دراسة بحثية أجرتها Anthropic، وشملت أكثر من 207 آلاف جلسة استخدام مرتبطة بالبحث العلمي، أن العلماء يستخدمون Claude بصورة أكبر في تحليل البيانات وكتابة الأبحاث، بينما يقل الاعتماد عليه في توليد الفرضيات وجمع المعلومات، وهي مهام يعدها الباحثون من العناصر المهمة للوصول إلى اكتشافات علمية.

ووفقًا لتقرير بحثي نشره معهد Anthropic بعنوان AI for scientific discovery: How researchers use Claude، حلل الباحثون 207049 جلسة استخدام خلال الفترة من 2 أغسطس إلى 30 سبتمبر 2026، شملت Claude وClaude Code، إضافة إلى دراسة استخدام Claude Science، واعتمد التحليل على تصنيف المهام البحثية باستخدام أدوات تحافظ على خصوصية محتوى الجلسات.

  في أي مهام يستخدم العلماء Claude؟
 

أظهرت النتائج أن تحليل البيانات استحوذ على 33.7% من جلسات الاستخدام البحثي في Claude، و48.1% من جلسات Claude Code، بينما بلغت نسبة مهام الكتابة والتواصل العلمي 32% في Claude، مقابل 17.6% في Claude Code.

وفي المقابل، شكل توليد الأفكار والفرضيات 4.2% من جلسات Claude و2.1% في Claude Code، رغم أن استطلاعًا شمل 528 عالمًا وضع توليد الفرضيات وجمع البيانات ضمن المهام ذات الأهمية في إنتاج المعرفة العلمية.

وكشف التحليل اختلاف الاستخدام بين التخصصات، إذ سجلت علوم الحاسوب والرياضيات والإحصاء اعتمادًا أكبر على الأدوات مقارنة بحجم مجتمعاتها البحثية، بينما انخفض الاستخدام النسبي في المجالات المرتبطة بالعمل المختبري والأنشطة الميدانية.

هل يستطيع الذكاء الاصطناعي مضاعفة الإنتاج العلمي؟

قدم الباحثون نماذج تقديرية تشير إلى إمكانية مضاعفة إنتاج الأبحاث في بعض المجالات إذا انتشر استخدام قدرات الذكاء الاصطناعي الحالية، مع احتمالات أكبر في السيناريوهات التي تفترض أتمتة معظم المهام غير المادية.

لكن هذه الأرقام تمثل توقعات مبنية على افتراضات وليست نتائج إنتاج علمي تحققت بالفعل، كما أن الدراسة منشورة في صورة تقرير بحثي مؤسسي، وليس بوصفها ورقة ثبت خضوعها للتحكيم العلمي، وتعكس بياناتها استخدام أدوات Anthropic والعينة التي شملها التحليل، ولا تمثل جميع العلماء أو أنظمة الذكاء الاصطناعي.